Alibaba: Κυριαρχική επέκταση με νέα data centers σε Βραζιλία, Γαλλία, Ολλανδία

Η κινεζική εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου Alibaba δήλωσε την Τετάρτη ότι σχεδιάζει να ανοίξει τα πρώτα της κέντρα δεδομένων (data centers)  στη Βραζιλία, τη Γαλλία και Ολλανδία, καθώς επιταχύνει την παγκόσμια στρατηγική της για την τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία θα προσθέσει επίσης εγκαταστάσεις στο Μεξικό, την Ιαπωνία, τη Νότια Κορέα, τη Μαλαισία και το Ντουμπάι κατά το επόμενο έτος, επεκτείνοντας το τρέχον δίκτυο σε 29 περιοχές από τις 91 που έχει παρουσία ανά τον κόσμο.
Η επέκταση έρχεται καθώς η Alibaba θέτει την Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία περιλαμβάνει το cloud, ως βασική επιχειρηματική προτεραιότητα παράλληλα με τις παραδοσιακές δραστηριότητες ηλεκτρονικού εμπορίου.
Νωρίτερα φέτος, η εταιρεία ανακοίνωσε σχέδια για επένδυση 53,4 δισ. δολ. σε υποδομές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα τρία χρόνια, καθώς ο ανταγωνισμός για την ανάπτυξη προηγμένων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης εντείνεται μεταξύ των κινεζικών τεχνολογικών εταιρειών.
Η Alibaba παρουσίασε επίσης την Τετάρτη το μεγαλύτερο μοντέλο γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης που έχει ποτέ, το Qwen3-Max.
Το μοντέλο περιέχει περισσότερες από ένα τρισ. παραμέτρους ή μεταβλητές που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζεται πληροφορίες και δείχνει ιδιαίτερη ισχύ στην παραγωγή κώδικα και στις δυνατότητες αυτόνομων πρακτόρων.
Η Alibaba επικαλέστηκε benchmarks τρίτων κατασκευαστών, όπως το Tau2-Bench, λέγοντας ότι το μοντέλο ξεπέρασε σε απόδοση ανταγωνιστικά προϊόντα, συμπεριλαμβανομένων των Claude και DeepSeek-V3.1 της Anthropic, σε ορισμένες μετρήσεις.
Η εταιρεία κυκλοφόρησε το μοντέλο Qwen 3 τον Απρίλιο.
Πρόσθετα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που παρουσιάστηκαν την Τετάρτη περιλάμβαναν το Qwen3-Omni, ένα πολυτροπικό, καθηλωτικό σύστημα χρήσιμο για εφαρμογές εικονικής και τεχνητής πραγματικότητας, όπως έξυπνα γυαλιά και έξυπνα πιλοτήρια.
Η Alibaba αποκάλυψε επίσης μια συνεργασία με την Nvidia για την ανάπτυξη δυνατοτήτων φυσικής τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν τη σύνθεση και επεξεργασία δεδομένων, την εκπαίδευση μοντέλων, την ενισχυτική μάθηση προσομοίωσης περιβάλλοντος και τις δοκιμές επικύρωσης μοντέλων.