Arthur Mensch (CEO Mistral AI): Πάνω από το 50% του λογισμικού επιχειρήσεων θα μπορούσε να αντικατασταθεί από AI

Περισσότερο από το 50% του τρέχοντος λογισμικού των επιχειρήσεων θα μπορούσε να αντικατασταθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, δήλωσε την Τετάρτη ο Διευθύνων Σύμβουλος της Mistral AI στο CNBC, γεγονός που ενδεχομένως να εντείνει τις ανησυχίες των επενδυτών για τις μετοχές λογισμικού.

Τα σχόλια του Arthur Mensch, Διευθύνοντος Συμβούλου της Mistral AI, έρχονται μετά από μια μαζική πώληση μετοχών σε μεγάλα ονόματα λογισμικού, η οποία πυροδοτήθηκε εν μέρει από το προϊόν Cowork της Anthropic, καθώς οι επενδυτές ανησυχούν ολοένα και περισσότερο ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει περισσότερα από όσα κάνει το τρέχον εταιρικό λογισμικό.

Οι επενδυτές φοβούνται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει τα λεγόμενα επιχειρηματικά μοντέλα λογισμικού ως υπηρεσία ή SaaS. Το ETF του διευρυμένου τομέα τεχνολογίας-λογισμικού iShares, η οποία συγκαταλέγει ονόματα όπως η Microsoft και η Salesforce μεταξύ των κορυφαίων μετοχών της, έχει υποχωρήσει περισσότερο από 20% φέτος. Στην Ινδία, σημαντικές μετοχές λογισμικού όπως η Tata Consultancy Services και η Infosys έχουν επίσης υποχωρήσει.

«Θα έλεγα ότι περισσότερο από το ήμισυ αυτού που αγοράζεται αυτήν τη στιγμή από την πληροφορική όσον αφορά το SaaS θα στραφεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο Mensch στο CNBC στην εκδήλωση India Accelerates στο περιθώριο της Συνόδου Κορυφής για τον Αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Νέο Δελχί της Ινδίας.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη μας επιτρέπει να αναπτύσσουμε λογισμικό με την ταχύτητα του φωτός», πρόσθεσε ο Mensch.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Mistral δήλωσε ότι εφόσον οι επιχειρήσεις διαθέτουν την «κατάλληλη υποδομή», είναι σε θέση να συνδέσουν τα δεδομένα τους με συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργήσουν εφαρμογές για την εκτέλεση ορισμένων τμημάτων της εργασίας.

«Στη συνέχεια, βλέπουμε με τους πελάτες μας… σε μερικές ημέρες, ότι μπορούμε να δημιουργήσουμε πλήρως προσαρμοσμένες εφαρμογές για την εκτέλεση μιας ροής εργασίας, μιας ροής εργασίας προμηθειών ή μιας ροής εργασίας εφοδιαστικής αλυσίδας, για παράδειγμα, με τρόπο που θα έλεγα πριν από πέντε χρόνια, στην πραγματικότητα θα χρειαζόμασταν ένα κάθετο SaaS.»

Ο Mensch είπε ότι υπάρχει μια «αναδιαμόρφωση πλατφορμών» όπου οι επιχειρήσεις επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν περισσότερη Τεχνητή Νοημοσύνη αντί για το τρέχον SaaS.

«Η επαναπλατφόρμα είναι μια μεγάλη ευκαιρία για εμάς, επειδή τώρα έχουμε περισσότερους από 100 εταιρικούς πελάτες που έρχονται σε εμάς με την επιθυμία ίσως να αλλάξουν και να επαναπλατφορμάρουν το σύστημα πληροφορικής τους, οπότε ίσως να απαλλαγούν από ορισμένα πράγματα που αγόρασαν πριν από 20 χρόνια, και αυτό αρχίζει να είναι λίγο ακριβό», δήλωσε ο Mensch.

«Βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν τρόπο να αναδιαμορφώσουν το πράγμα, ώστε να γίνει πιο αποτελεσματικό και λιγότερο δαπανηρό».

Ο Mensch δήλωσε ότι το λογισμικό που επικεντρώνεται σε συστήματα αρχείων «δεν πρόκειται να αλλάξει». Αυτός ο τύπος λογισμικού είναι υπεύθυνος για τα δεδομένα εντός ενός οργανισμού και συχνά λειτουργεί σε συνδυασμό με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο Bipul Sinha, Διευθύνων Σύμβουλος της Rubrik, έχει παρόμοιες απόψεις με την Mensch. Σε συνέντευξή του την Τετάρτη στο CNBC, ο Sinha δήλωσε ότι «το λογισμικό ροής εργασίας» θα μπορούσε να «διαταραχθεί σημαντικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη». Ωστόσο, το λογισμικό συστήματος καταγραφής ή υποδομής δεδομένων που επιτρέπει την Τεχνητή Νοημοσύνη «θα είναι θετικό».

Επέκταση των Mistral στην Ινδία

Ο Mensch δήλωσε επίσης στο CNBC ότι η εταιρεία σχεδιάζει να ανοίξει το πρώτο της γραφείο στην Ινδία φέτος, καθώς επεκτείνεται σε μια αγορά από την οποία προσπαθούν όλοι οι παγκόσμιοι τεχνολογικοί γίγαντες να αποκτήσουν ένα μερίδιο.

Η Mistral συνεργάζεται επί του παρόντος με διεθνείς εταιρείες που έχουν παρουσία στην Ινδία, αλλά τώρα «αναζητά» πιθανούς πελάτες με έδρα τη χώρα τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα.

Ενώ η Mistral κατασκευάζει κέντρα δεδομένων στην Ευρώπη, η προσέγγιση θα είναι διαφορετική στην Ινδία, καθώς η εταιρεία σχεδιάζει να συνεργαστεί με εταιρείες που έχουν ήδη παρουσία σε φυσικές υποδομές στη χώρα, δήλωσε ο Mensch.

Η ινδική κυβέρνηση πιέζει τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσουν μοντέλα που μπορούν να λειτουργούν τοπικά με δεδομένα που αποθηκεύονται στην εγχώρια αγορά. Η Ινδία έχει επίσης διάφορες γλώσσες όπως τα Χίντι και τα Παντζάμπι, τις οποίες η Mistral δήλωσε ότι τα μεγάλα γλωσσικά της μοντέλα είναι σε θέση να προσαρμοστούν.

«Αυτό είναι κάτι που στο μέλλον θα είναι εξαιρετικά σημαντικό για την ινδική καταναλωτική αγορά», δήλωσε ο Mensch.