Τεχνολογία: Ποιος είναι ο άνθρωπος που σχεδιάζει “την επόμενη επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης” στην Ευρώπη;

Στα μέσα Νοεμβρίου, ο Yann LeCun εξέπληξε τους πάντες με την είδηση ​​ότι ήθελε να ξεκινήσει τη δική του εταιρεία.
Θεωρείται ένας από τους πρωτοπόρους της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στις ΗΠΑ και έλαβε το πιο έγκριτο βραβείο στην επιστήμη των υπολογιστών για τη θεμελιώδη έρευνά του.

Διηύθυνε επίσης ένα βασικό τμήμα ανάπτυξης ΤΝ στην τεχνολογική εταιρεία Meta για περισσότερα από δέκα χρόνια και είναι καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης για πάνω από 20 χρόνια.

Στις αρχές Δεκεμβρίου, αποκαλύφθηκε ότι ο LeCun σκοπεύει σκόπιμα να ιδρύσει τη νέα του εταιρεία στην Ευρώπη, μια ήπειρο που υστερεί στον τομέα της ΤΝ. Τι ακριβώς έχει σχεδιάσει, λοιπόν, ο LeCun; Και τι πρεσβεύει; Η Handelsblatt επιχειρεί να δώσει απαντήσεις στα ερωτήματα αυτά.

1. Ο “Νονός”

Ο LeCun βλέπει τον εαυτό του κυρίως ως επιστήμονα. «Έχει κρατήσει τα πόδια του στη γη», γράφει η γαλλική εφημερίδα «Les Echos». Του αρέσει να αφηγείται πώς ήρθε στην ΤΝ διαβάζοντας ένα βιβλίο φιλοσοφίας κατά τη διάρκεια των σπουδών του στη μηχανική. Ενδιαφερόταν για την εξερεύνηση της γνώσης, της γλώσσας και της μάθησης.

Τις δεκαετίες του 1980 και του 1990, ο LeCun ανέπτυξε, μεταξύ άλλων, μια πρώιμη μορφή ενός λεγόμενου νευρωνικού δικτύου που μιμείται την επεξεργασία εικόνας του ανθρώπινου εγκεφάλου, το λεγόμενο «Συνελκτικό Νευρωνικό Δίκτυο» (CNN). Μπορούσε να αναγνωρίζει χειρόγραφους ταχυδρομικούς κώδικες ή να διαβάζει αυτόματα επιταγές.

Βίντεο από εκείνη την εποχή δείχνουν έναν νεαρό και πολύ περήφανο LeCun μπροστά σε μια οθόνη όπου οι αριθμοί που είναι γραμμένοι σε ένα κομμάτι χαρτί αναγνωρίζονται και εμφανίζονται από τον υπολογιστή. Εκείνη την εποχή, αυτό ήταν επαναστατικό. Τα CNN έγιναν το πρότυπο για την αναγνώριση εικόνων από μηχανές.

Για αυτά τα πρώιμα επιτεύγματα, αυτός και δύο συνάδελφοί του κέρδισαν το βραβείο Turing, γνωστό και ως «Βραβείο Νόμπελ Επιστήμης Υπολογιστών». Έκτοτε, ο LeCun θεωρείται ο «Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Ο γνωστικός επιστήμονας Gary Marcus και ο επιστήμονας υπολογιστών Jürgen Schmidhuber επέκριναν την απόφαση: Ο LeCun και η ομάδα του δεν ήταν ούτε οι πρώτοι που ανέπτυξαν αυτό το είδος μοντέλου ούτε οι πρώτοι που το χρησιμοποίησαν. Αναφέρει ελάχιστα τους προκατόχους του.

Ο LeCun παραμένει ατάραχος. Απαντώντας σε ερώτημα της Handelsblatt, έγραψε: «Αυτές οι δηλώσεις είτε αξίζουν να αγνοηθούν (κάτι που έχω κάνει μέχρι τώρα), είτε να διαψευσθούν με μια λεπτομερή εξήγηση του πώς παράγονται οι ιδέες».

Ο LeCun είναι επίσης γνωστός για την ανάπτυξη μεθόδων για τη στοχευμένη σμίκρυνση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Μειώνοντας το μέγεθός τους, τα καθιστά πιο αποτελεσματικά.

Το 2013, ο LeCun εντάχθηκε στο Facebook, το οποίο μετονομάστηκε σε Meta το 2021. Ίδρυσε το Facebook AI Research Lab (FAIR) και ηγήθηκε σημαντικών εξελίξεων στη βαθιά μάθηση, την υπολογιστική όραση και τα μοντέλα μεγάλης γλώσσας. Αυτά τα μοντέλα αποτελούν τη βάση για συστάσεις στην πλατφόρμα Instagram και σε άλλα προϊόντα Meta AI.

Η εταιρεία του παραχώρησε σημαντική αυτονομία, συμπεριλαμβανομένης της πρόσληψης υπαλλήλων. Ήταν επίσης σε θέση να δημιουργήσει την τοποθεσία FAIR στο Παρίσι, η οποία έχει γίνει το σημαντικότερο ερευνητικό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας.

2. Ο Κριτικός

Σήμερα, οι περισσότερες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης βασίζονται σε μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί με γλώσσα (Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα, LLM). Ο LeCun δεν είναι φαν. Η Silicon Valley είναι «εντελώς μαγεμένη» από αυτά τα μοντέλα, είπε.

Για χρόνια, νέα γλωσσικά μοντέλα εμφανίζονται με ραγδαία διαδοχή. Όλο και μεγαλύτερα και πιο υπολογιστικά απαιτητικά συστήματα προορίζονται για την επίλυση ολοένα και πιο σύνθετων εργασιών με περισσότερα δεδομένα και περισσότερη εκπαίδευση. Ο δηλωμένος στόχος πολλών παρόχων: μια γενική τεχνητή νοημοσύνη, μια υπερ-νοημοσύνη που είναι ισάξια με τους ανθρώπους.

Ο LeCun διαφωνεί: «Υπάρχουν κάποιοι που ισχυρίζονται ότι απλώς θα αναπτύξουμε περαιτέρω την τρέχουσα τεχνολογία και έτσι θα φτάσουμε σε ένα επίπεδο ανθρώπινης νοημοσύνης», είπε στην εκδήλωση «AI Pulse» που διοργάνωσε η γαλλική εταιρεία cloud Scaleway στο Παρίσι. «Πάντα έλεγα ότι αυτά είναι ανοησίες».

Τα γλωσσικά μοντέλα, γράφει σε μια εργασία του 2022, εκπαιδεύονται σε κείμενο. Οι άνθρωποι, ωστόσο, δεν μαθαίνουν από κείμενο, αλλά μέσω της αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον τους. «Οι σκέψεις δεν προκύπτουν στο μυαλό μας με τη μορφή συμβόλων, αλλά με τη μορφή νοητικών εικόνων και διαφόρων άλλων πραγμάτων», εξηγεί.

Το επιχείρημά του: Η γλώσσα δεν μπορεί να αναπαραστήσει τον πραγματικό κόσμο – και επομένως τα γλωσσικά μοντέλα δεν μπορούν να παράγουν υπερνοημοσύνη. «Είμαστε πολύ μακριά από το να φτάσουμε τη νοημοσύνη των γατών και των σκύλων, ανεξάρτητα από τις γλωσσικές ικανότητες των LLM», έγραψε το 2023 στην πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης X.

Η γνώμη του LeCun έρχεται σε πλήρη αντίθεση με την προσέγγιση των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών στη Silicon Valley. Πάροχοι όπως η Anthropic, η OpenAI και η Google επικεντρώνονται σε ολοένα και μεγαλύτερα γλωσσικά μοντέλα, εκπαιδευμένοι σε συνεχώς επεκτεινόμενα σύνολα δεδομένων κειμένου. Η Meta αναπτύσσει επίσης περαιτέρω μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και έφερε τον Alexandr Wang, επικεφαλής της νεοσύστατης εταιρείας Scale AI, σε μια νέα ερευνητική ομάδα Τεχνητής Νοημοσύνης, το Superintelligence Lab. Η Scale AI παρέχει δεδομένα εκπαίδευσης για μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και έτσι επωφελείται από τη συνεχή επέκταση αυτών των συστημάτων.

3. Ο Οραματιστής

Κατά τη διάρκεια της θητείας του στη Meta, ο LeCun ερεύνησε, μεταξύ άλλων, μοντέλα που μπορούν να μαθαίνουν ανεξάρτητα από το περιβάλλον τους – παρόμοια με τα βρέφη στα πρώτα τους χρόνια. Το 2022, παρουσίασε την αρχιτεκτονική ενός τέτοιου συστήματος σε μια ερευνητική εργασία.

Ένα βασικό βήμα προς αυτή τη μορφή μηχανικής νοημοσύνης είναι η κατανόηση του περιβάλλοντός της και η ικανότητα σχεδιασμού ενεργειών. Φέτος, η FAIR παρουσίασε το μοντέλο V-Jepa. Έχει σχεδιαστεί για να δημιουργεί μια αφηρημένη εικόνα του περιβάλλοντός της και να την αποθηκεύει σε ένα λεγόμενο παγκόσμιο μοντέλο. Το σύστημα καταγράφει μόνο τα βασικά χαρακτηριστικά, εξοικονομώντας έτσι υπολογιστική ισχύ. Το LeCun στοχεύει να πλησιάσει περισσότερο την ανθρώπινη σκέψη με αυτόν τον τρόπο. Οι ειδικοί θεωρούν αυτήν την προσέγγιση οραματική.

Σύμφωνα με τον Meta, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη δοκιμαστεί σε ρομπότ της Boston Dynamics. «Έχω σημειώσει τόσο μεγάλη πρόοδο τα τελευταία χρόνια που ήταν πραγματικά καιρός να μεταβώ σε υψηλό ρυθμό και να προωθήσω πραγματικά αυτήν την τεχνολογία», είπε στις αρχές Δεκεμβρίου.

4. Ο Ιδρυτής

Στις αρχές Δεκεμβρίου, ο LeCun, με το γεμάτο γκρίζα μαλλιά του, τα γυαλιά με φαρδύ σκελετό και τα πόδια του τραβηγμένα, καθόταν σε ένα σκαμπό μπαρ στη σκηνή μιας εκδήλωσης στο Παρίσι. Φαινόταν αρκετά διαφορετικός από τους τεχνολογικούς γίγαντες της Silicon Valley. Χωρίς πάθος, χωρίς επιδειξίες.

Ήρεμα και στοχαστικά, ο 65χρονος εξηγεί τι τον ωθεί: «Μέχρι σήμερα, δεν έχουμε ένα ρομπότ που να μπορεί να κάνει ό,τι μπορούν να κάνουν πεντάχρονα ή εξάχρονα παιδιά», λέει στους εκατοντάδες ανθρώπους στο κοινό που ακούνε προσεκτικά. Ανακοίνωσε τον Νοέμβριο ότι η νέα του νεοσύστατη επιχείρηση θα αφιερωθεί στην έρευνα στον τομέα της προηγμένης μηχανικής νοημοσύνης. Είναι «η επόμενη μεγάλη επανάσταση» στην Τεχνητή Νοημοσύνη. «Για να διεξάγεις αυτό το είδος νέας έρευνας, πρέπει να φύγεις από τη Σίλικον Βάλεϊ», προσθέτει τώρα.

Στη Meta, αυτό δεν ήταν δυνατό επειδή το πιθανό εύρος εφαρμογών υπερέβαινε κατά πολύ αυτό που ενδιέφερε την εταιρεία, είπε στο Παρίσι. Κάποιοι ψιθυρίζουν ότι υπήρξε μια διαφωνία. Ο LeCun το αρνείται: «Είναι σωστό να γίνει αυτό σε έναν ανεξάρτητο οργανισμό», λέει. Ο Mark Zuckerberg είναι εταίρος στη νέα του εταιρεία, αλλά όχι επενδυτής.

Ποιοι θα είναι οι επενδυτές δεν είναι ακόμη γνωστοί. Οι Financial Times ανέφεραν στα μέσα Δεκεμβρίου ότι ο LeCun βρισκόταν σε πρώιμες συνομιλίες για να συγκεντρώσει περίπου 500 εκατομμύρια ευρώ. Στοχεύει σε μια αποτίμηση περίπου 3 δισεκατομμυρίων ευρώ για την εταιρεία του.

Ο LeCun επέλεξε την Ευρώπη όχι μόνο επειδή βρίσκεται μακριά από τη Silicon Valley και αισθάνεται «σαν στο σπίτι» της εκεί, αλλά και λόγω της υποδομής της: «Στην Ευρώπη, υπάρχει πολύ ταλέντο που, κατά τη γνώμη μου, δεν αξιοποιεί επί του παρόντος το πλήρες δυναμικό του», είπε.

Όταν ο Πρόεδρος των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ μείωσε πρόσφατα δραστικά τους προϋπολογισμούς έρευνας της κυβέρνησης των ΗΠΑ, ο LeCun το είδε αυτό ως ευκαιρία για την Ευρώπη. «Οι ΗΠΑ φαίνεται να είναι αποφασισμένες να καταστρέψουν το σύστημα δημόσιας χρηματοδότησης της έρευνας. Πολλοί επιστήμονες που εργάζονται στις ΗΠΑ αναζητούν ένα Σχέδιο Β», έγραψε στο LinkedIn τον Απρίλιο.

Ακόμα και κατά τη διάρκεια της θητείας του στο Meta, ο LeCun ήταν γνωστός για την προσέλκυση ταλαντούχων ερευνητών. Μεταξύ εκείνων που εργάστηκαν γι’ αυτόν ήταν ο Guillaume Lample, αργότερα συνιδρυτής της γαλλικής εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Mistral.

Οι ερευνητές δεν ήρθαν λόγω του Facebook, έλεγαν τότε άτομα του κλάδου, αλλά λόγω του LeCun. Το γεγονός ότι κάποιος με μια εταιρεία ικανή να προσελκύσει άλλους με αυτόν τον τρόπο έρχεται στην Ευρώπη είναι καλά νέα για την ανάπτυξη της ευρωπαϊκής σκηνής Τεχνητής Νοημοσύνης.