Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης ανεβάζει στα 6,37 τρισ. δολάρια τις παγκόσμιες δαπάνες πληροφορικής

Οι παγκόσμιες δαπάνες για την τεχνολογία πληροφοριών αναμένεται να καταγράψουν ακόμη μεγαλύτερη αύξηση το 2026, καθώς η ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί πρωτοφανή ζήτηση για κέντρα δεδομένων, εξειδικευμένους επεξεργαστές και υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους. Σύμφωνα με τη νεότερη εκτίμηση της Gartner, οι συνολικές επενδύσεις στον κλάδο της πληροφορικής προβλέπεται να φθάσουν τα 6,37 τρισ. δολάρια το 2026, σημειώνοντας αύξηση 14,2% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος. Πρόκειται για τη δεύτερη ανοδική αναθεώρηση των προβλέψεων της εταιρείας συμβούλων και ερευνών μέσα σε διάστημα λίγων μηνών.

Τον Απρίλιο, η Gartner υπολόγιζε ότι οι παγκόσμιες δαπάνες πληροφορικής θα αυξάνονταν κατά 13,5%, φθάνοντας τα 6,31 τρισ. δολάρια. Ακόμη νωρίτερα, το Φεβρουάριο, η αντίστοιχη πρόβλεψη έκανε λόγο για δαπάνες 6,15 τρισ. δολαρίων και ανάπτυξη 10,8%. Οι διαδοχικές αναθεωρήσεις δείχνουν πόσο γρήγορα μεταβάλλονται οι ανάγκες της παγκόσμιας αγοράς εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης.

Ένα μέρος της πρόσθετης δαπάνης δεν αντιστοιχεί απαραίτητα σε μεγαλύτερο αριθμό έργων ή νέων τεχνολογικών εφαρμογών. Προέρχεται από την αύξηση του κόστους κατασκευής των υποδομών.

Ο αναλυτής της Gartner, John-David Lovelock, επισημαίνει ότι οι καθυστερήσεις και τα σημεία συμφόρησης στις παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού, σε συνδυασμό με τις αυξανόμενες τιμές βασικών εξαρτημάτων, επιβαρύνουν σημαντικά τους προϋπολογισμούς των επιχειρήσεων.

Ιδιαίτερη πίεση παρατηρείται στην αγορά των τσιπ μνήμης, των εξειδικευμένων επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης, των συστημάτων αποθήκευσης και του δικτυακού εξοπλισμού. Τα σύγχρονα συστήματα AI απαιτούν πολύ μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ και χωρητικότητα μνήμης από τις παραδοσιακές επιχειρηματικές εφαρμογές, γεγονός που ενισχύει τη ζήτηση για προηγμένο και ακριβότερο εξοπλισμό.

Τα data centers αποτελούν τον βασικό κινητήρα ανάπτυξης

Ο σημαντικότερος παράγοντας πίσω από τη διεύρυνση των τεχνολογικών προϋπολογισμών παραμένει η κατασκευή και η επέκταση νέων κέντρων δεδομένων. Οι εγκαταστάσεις αυτές φιλοξενούν τους χιλιάδες εξειδικευμένους επεξεργαστές που απαιτούνται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα, χρειάζονται ιδιαίτερα ισχυρά συστήματα ψύξης, αποθήκευσης, δικτύωσης και ηλεκτροδότησης. Κατά τον Lovelock, η δημιουργία της υπολογιστικής ικανότητας που απαιτείται για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να θεωρηθεί ένα από τα μεγαλύτερα έργα υποδομής που έχουν πραγματοποιηθεί ποτέ σε παγκόσμια κλίμακα.

Οι επενδύσεις στην κατηγορία των συστημάτων κέντρων δεδομένων προβλέπεται να αυξηθούν κατά 62,5%, φθάνοντας περίπου τα 822 δισ. δολάρια. Η προηγούμενη εκτίμηση της Gartner προέβλεπε αύξηση περίπου 56% και συνολικές δαπάνες 788 δισ. δολαρίων.

Η ανάπτυξη αυτή δεν αφορά μόνο τα κτίρια των data centers. Περιλαμβάνει διακομιστές, επιταχυντές AI, επεξεργαστές γραφικών, συστήματα αποθήκευσης, δικτυακό εξοπλισμό, υποδομές ψύξης και εγκαταστάσεις παραγωγής ή μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας.

Ενδεικτικό της ενεργειακής διάστασης είναι ότι η Gartner προβλέπει αύξηση κατά 26% της παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων το 2026, στις 565 τεραβατώρες, από 447 τεραβατώρες το 2025.

Η Google ανεβάζει τον επενδυτικό πήχη

Η κλίμακα των επενδύσεων αποτυπώνεται και στα σχέδια των μεγαλύτερων τεχνολογικών ομίλων. Η Alphabet, μητρική εταιρεία της Google, αύξησε την πρόβλεψή της για τις κεφαλαιουχικές δαπάνες του 2026 σε 195 έως 205 δισ. δολάρια, από προηγούμενη εκτίμηση 180 έως 190 δισ. δολαρίων. Το μεγαλύτερο μέρος των χρημάτων προορίζεται για την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, cloud και νέων κέντρων δεδομένων.

Η απόφαση δείχνει ότι ακόμη και εταιρείες με ήδη τεράστιο δίκτυο εγκαταστάσεων δυσκολεύονται να καλύψουν την αυξανόμενη ζήτηση για υπηρεσίες AI. Η Google χρειάζεται πρόσθετη υπολογιστική χωρητικότητα τόσο για την ανάπτυξη των δικών της μοντέλων Gemini όσο και για την παροχή υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης στους πελάτες του Google Cloud.

Η μεγάλη αύξηση των επενδύσεων προκαλεί, πάντως, προβληματισμό στις αγορές. Οι επενδυτές ζητούν από τις εταιρείες να αποδείξουν ότι τα έσοδα που θα προκύψουν από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι αρκετά ώστε να δικαιολογήσουν το υψηλό κόστος των υποδομών.

Ισχυρή ανάπτυξη στις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους

Μεγάλη αύξηση αναμένεται και στην αγορά της Υποδομής ως Υπηρεσίας, γνωστής ως Infrastructure as a Service ή IaaS. Πρόκειται για το μοντέλο μέσω του οποίου μια επιχείρηση ενοικιάζει υπολογιστική ισχύ, αποθηκευτικό χώρο και δικτυακές υποδομές από παρόχους cloud, αντί να αγοράζει και να λειτουργεί δικό της εξοπλισμό. Οι δαπάνες για υπηρεσίες IaaS προβλέπεται να αυξηθούν κατά σχεδόν 30%, φθάνοντας περίπου τα 287 δισ. δολάρια.

Η εξέλιξη αυτή συνδέεται άμεσα με την τεχνητή νοημοσύνη. Πολλές επιχειρήσεις δεν διαθέτουν τα κεφάλαια, το εξειδικευμένο προσωπικό ή την απαιτούμενη ενεργειακή υποδομή για να εγκαταστήσουν δικά τους συστήματα AI. Έτσι, επιλέγουν να χρησιμοποιούν υπολογιστική ισχύ από πλατφόρμες όπως το Amazon Web Services, το Microsoft Azure και το Google Cloud.

Το μοντέλο αυτό μειώνει το αρχικό κόστος για τις επιχειρήσεις, αλλά μπορεί να αυξήσει τις επαναλαμβανόμενες λειτουργικές δαπάνες τους, ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούν μεγάλους όγκους δεδομένων ή εκτελούν απαιτητικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Το λογισμικό συνεχίζει να αναπτύσσεται

Ο τρίτος ταχύτερα αναπτυσσόμενος τομέας είναι το λογισμικό, με προβλεπόμενη αύξηση 15,5% και συνολικές δαπάνες περίπου 1,47 τρισ. δολαρίων. Η ανάπτυξη υποστηρίζεται από τη διάδοση συνδρομητικών εφαρμογών, εργαλείων κυβερνοασφάλειας, πλατφορμών ανάλυσης δεδομένων και λειτουργιών AI που ενσωματώνονται σε ήδη υπάρχοντα επιχειρηματικά προϊόντα.

Σε απόλυτους αριθμούς, το λογισμικό αποτελεί τη δεύτερη μεγαλύτερη κατηγορία τεχνολογικών δαπανών, πίσω από τις υπηρεσίες πληροφορικής, οι οποίες εκτιμάται ότι θα φθάσουν περίπου τα 1,57 τρισ. δολάρια. Η Gartner έχει επισημάνει ότι πολλές επιχειρήσεις δεν θα αγοράζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως εντελώς ξεχωριστό προϊόν. Αντίθετα, θα αποκτούν λειτουργίες AI μέσα από τις εφαρμογές και τις πλατφόρμες που χρησιμοποιούν ήδη, όπως συστήματα διαχείρισης επιχειρησιακών πόρων, εργαλεία παραγωγικότητας και εφαρμογές εξυπηρέτησης πελατών.

Από τον πειραματισμό στη βιομηχανική κλίμακα

Η συνολική εικόνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη περνά σταδιακά από το στάδιο των περιορισμένων πειραματικών εφαρμογών στη λειτουργία σε βιομηχανική κλίμακα. Η Gartner εκτιμά ότι οι συνολικές παγκόσμιες δαπάνες που σχετίζονται με την AI θα φθάσουν τα 2,52 τρισ. δολάρια το 2026, αυξημένες κατά 44% σε σχέση με το 2025. Μεγάλο μέρος αυτού του ποσού κατευθύνεται στις αναγκαίες υποδομές και όχι μόνο στην αγορά λογισμικού.