Τεχνολογικό σοκ στην Εθνική Τράπεζα από Τεχνητή Νοημοσύνη: Έως 20% των εργαζομένων στο στόχαστρο μέχρι το 2030

Σημαντική αλλαγή στο μοντέλο λειτουργίας της Εθνικής Τράπεζας φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη, με ανώτερο στέλεχος της τράπεζας να εκτιμά ότι τα επόμενα χρόνια θα επηρεαστεί ουσιαστικά ένα σημαντικό μέρος του ανθρώπινου δυναμικού. Μιλώντας στο Delphi Forum, ο Γενικός Διευθυντής Λειτουργικής Στήριξης της Εθνικής Τράπεζας, Στράτος Μολυβιάτης, ανέφερε ότι στην Εθνική Τράπεζα σήμερα το ποσοστό των θέσεων που μπορούν να αντικατασταθούν από την AI δεν ξεπερνά το 4%, ωστόσο έως το 2030 ενδέχεται να ανέλθει στο 15%-20%.

Αυτό σημαίνει ότι κινδυνεύουν μέχρι 1.575 θέσεις εργασίας δεδομένου ότι ο όμιλος της Εθνικής Τράπεζας απασχολεί 7.877 εργαζόμενους (31 Δεκεμβρίου 2025), εκ των οποίων οι 6.506 αφορούν την ίδια την τράπεζα.

Όπως εξήγησε, η μετάβαση αυτή στηρίζεται σε μια μεγάλη τεχνολογική επένδυση που ξεκίνησε το 2019. Μέσα από ένα ιδιαίτερα επιθετικό πλάνο, η Εθνική Τράπεζα έχει αλλάξει περίπου το 80% των συστημάτων της, δηλαδή σχεδόν 200 συστήματα, εκ των οποίων τα 40 είναι πολύ υψηλού φόρτου. Το 2024 ξεκίνησαν και οι πειραματισμοί με το Generative AI, οι οποίοι πέρασαν από τη φάση των μεγάλων προσδοκιών και του σκεπτικισμού σε μια πιο ώριμη, ρεαλιστική προσέγγιση.

Σήμερα η τράπεζα έχει ήδη αναπτύξει περισσότερους από 10 agents σε μεγάλη κλίμακα και περίπου 20 εσωτερικά και εξωτερικά chatbots, με στόχο να υπάρχει agent σε όλα τα customer-facing κανάλια, όχι απλώς για συνομιλία, αλλά για ουσιαστική εξυπηρέτηση και εκτέλεση εργασιών για τον πελάτη.

Ο κ. Μολυβιάτης υπογράμμισε ότι η AI από μόνη της δεν μπορεί να αποδώσει χωρίς σύγχρονη αρχιτεκτονική και ποιοτικά δεδομένα. Όπως είπε, δεν πρόκειται για «πανάκεια» που διορθώνει δομικές αδυναμίες, αλλά για τεχνολογία που τις αναδεικνύει ακόμη περισσότερο.

Σε ό,τι αφορά το προσωπικό, η Εθνική έχει ήδη εκπαιδεύσει 3.000 εργαζόμενους, περίπου το μισό ανθρώπινο δυναμικό της, σε τρεις διαφορετικές βαθμίδες μάθησης. Παρ’ όλα αυτά, ο ίδιος προειδοποίησε ότι μόνο ένα μέρος των εργαζομένων θα μπορέσει να επανεκπαιδευτεί ουσιαστικά σε ρόλους υψηλής προστιθέμενης αξίας. Οι εργασίες που θεωρούνται πιο ευάλωτες είναι ο έλεγχος, η επεξεργασία και προώθηση εγγράφων, η τήρηση κανονισμών και πολιτικών, οι απλές πωλήσεις, αλλά και junior θέσεις στο software development.

Κατά τον ίδιο, η μαζική υιοθέτηση του GenAI δημιουργεί ένα κρίσιμο δίλημμα. Από τη μία, όσοι οργανισμοί κινηθούν γρήγορα θα αποκτήσουν ισχυρό πλεονέκτημα κόστους και ανταγωνιστικότητας· από την άλλη, χωρίς επαρκές δίχτυ ασφαλείας για όσους μείνουν πίσω, υπάρχει κίνδυνος σοβαρών κοινωνικών αντιδράσεων. Για αυτό, όπως σημείωσε, απαιτείται ευρωπαϊκή αλλά και εθνική στρατηγική.