Datactif Health: Μια εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης προβλέπει την εξέλιξη ασθενειών και θεραπείας

Οι ιατρικές τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσονται σε εφαρμόσιμες πλέον λύσεις για την κλινική πρακτική. Όλες οι εφαρμογές προς το παρόν βασίζονται στην εποπτευόμενη μάθηση των ευφυών συστημάτων μέσα από την οποία οι αλγόριθμοι αποκτούν τις γνώσεις και τις δεξιότητες μέσω της εμπειρίας. Η εποπτευόμενη μάθηση βασίζεται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, μέσα στα οποία προσπαθεί να βρει κοινά μοτίβα.

_x000D_

Για παράδειγμα αν έχουμε δεδομένα από περιπτώσεις θετικής και αρνητικής εξέλιξης μιας πάθησης με βάση κάποιες εξετάσεις (μαγνητικές τομογραφίες), ο αλγόριθμος εξετάζει τις εικόνες και ταυτίζει πρότυπα που υπάρχουν μεταξύ αυτών των εικόνων που έχουν παρόμοιες συνθήκες. Στο παρακάτω σχήμα οι γκρι κουκκίδες είναι οι εικόνες εισόδου και οι μπλε και πράσινες οι εικόνες με το χαρακτηρισμό της εξέλιξης της νόσου.

_x000D_

_x000D_

Όταν ο αλγόριθμος λάβει μια νέα εικόνα, θα συγκρίνει το μοτίβο που υπάρχει σε αυτή με το πρότυπο που έμαθε από την ανάλυση όλων των προηγούμενων εικόνων και θα είναι σε θέση να προβλέψει την εξέλιξη της ασθένειας.

_x000D_

Με βάση αυτή τη πρόβλεψη ο γιατρός θα μπορέσει να προσαρμόσει την θεραπεία την οποία σκόπευε να χορηγήσει με την κλασική μέθοδο. Όμως η χρήση εποπτευόμενης μάθησης και μονοσήμαντης προσέγγισης μιας πάθησης δεν μπορεί να αντιμετωπίσει ούτε συνολικά την υγεία ενός ανθρώπου αλλά ούτε και σύνθετα προβλήματα όπως καταστάσεις καρκίνου, όγκων, κλπ. Και δεν μπορεί κυρίως να δώσει απάντηση στην ακόλουθη ερώτηση :

_x000D_

Γιατί οι ασθενείς που υποβάλλονται στην ίδια θεραπεία ακόμα και αν παρουσιάζουν τα ίδια χαρακτηριστικά δεν έχουν την ίδια εξέλιξη ως προς την θεραπεία;

_x000D_

Σε τέτοιες περιπτώσεις η λύση είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης με την μέθοδο της μη εποπτευόμενης μάθησης και με την με χρήση των νευρωνικών δικτύων.

_x000D_

Μια τέτοια εφαρμογή είναι και η σουίτα DATACTIF HEALTH της DIRECTING INTELLIGENCE www.directingintelligence.com εφαρμογή η οποία θα λάβει υπόψη όχι μόνο τη μαγνητική τομογραφία αλλά και ολόκληρο το ιστορικό του ασθενούς (καρδιογραφήματα, ιατρικές και μοριακές απεικονίσεις, αποτελέσματα αιματολογικών και άλλων εξετάσεων, άλλες παθήσεις και θεραπευτικές αγωγές, τρόπο ζωής κλπ.).

_x000D_

Και όλα τα ανωτέρω δεδομένα του ασθενούς εμπλουτισμένα με την εμπειρία του συστήματος από την επεξεργασία δεδομένων και άλλων ασθενών. Σαν αποτέλεσμα το DATACTIF HEALTH θα δημιουργήσει έναν «χάρτη» που θα αποτυπώνει τις αλληλεπιδράσεις των διαδικασιών: κατάσταση ασθενούς – διάγνωση – χειρουργική επέμβαση – παρακολούθηση – φαρμακολογία – κοινωνικό, οικονομικό περιβάλλον κ.λπ., καθώς και την αποτελεσματικότητα της συνολικής θεραπείας.

_x000D_

_x000D_

Το DATACTIF HEALTH με κάθε νέο σύνολο δεδομένων θα αποκτά πιο ακριβή ποιότητα γνώσης, επιτυγχάνοντας ολοένα και πιο αποτελεσματική πρόβλεψη, αλλά και τονίζοντας κατευθύνσεις προς τις οποίες πρέπει να κινηθεί η θεραπευτική προσέγγιση σε κάθε κρίσιμο στάδιο (όπως φαίνεται και στην ανωτέρω εικόνα), υποβοηθώντας έτσι τον ή τους θεράποντες ιατρούς στο να λάβουν τις σωστές για κάθε ασθενή αποφάσεις.

_x000D_