Τα εξειδικευμένα τοπικά μοντέλα φέρνουν οικονομική εκτόξευση, με την Παγκόσμια Τράπεζα και το ΔΝΤ να προτάσσουν τις υποδομές και τους κινδύνους στην απασχόληση
Η ευρεία υιοθέτηση εξειδικευμένων, τοπικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιταχύνει θεαματικά την οικονομική πρόοδο των αναπτυσσόμενων κρατών.
Σύμφωνα με εκτιμήσεις της Παγκόσμιας Τράπεζας, η συγκεκριμένη τεχνολογία προσφέρει τη δυνατότητα να γεφυρωθεί μέσα σε ελάχιστες δεκαετίες ένα αναπτυξιακό χάσμα που υπό άλλες συνθήκες θα απαιτούσε αιώνες.
Στο επίκεντρο αυτής της στρατηγικής βρίσκεται η αποκαλούμενη «μικρή τεχνητή νοημοσύνη» (small AI). Πρόκειται για ελαφρά, εξειδικευμένα εργαλεία λογισμικού, τα οποία εκπαιδεύονται σε πιο περιορισμένα σύνολα δεδομένων για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών.
Το κύριο πλεονέκτημά τους είναι ότι μπορούν να λειτουργούν αποτελεσματικά σε απλά κινητά τηλέφωνα, ακόμη και σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση στο διαδίκτυο, υποστηρίζοντας παράλληλα τις τοπικές διαλέκτους.
Ο επικεφαλής γνώσης της Παγκόσμιας Τράπεζας και πρώην υπουργός Οικονομικών της Ιρλανδίας, Πασκάλ Ντόνοχιου, υπογραμμίζει στον Guardian ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως επιταχυντής μόνο εφόσον οι εφαρμογές της προσαρμόζονται στις τοπικές ανάγκες.
Στήριξη στον πρωτογενή τομέα
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί το πρόγραμμα AgriConnect της Παγκόσμιας Τράπεζας στην Ινδία. Οι ντόπιοι καλλιεργητές χρειάζονται άμεση πρόσβαση σε αναλύσεις εδάφους στη μητρική τους γλώσσα, την ώρα που ο αριθμός των εξειδικευμένων γεωπόνων δεν επαρκεί για να καλύψει τις αμέτρητες μικρές αγροτικές εκμεταλλεύσεις της χώρας.
Η ανάπτυξη τέτοιων ψηφιακών λύσεων βασίζεται στη σύμπραξη της Παγκόσμιας Τράπεζας, των εθνικών κυβερνήσεων και του ιδιωτικού τομέα.
Παράλληλα, σε μια περίοδο που μεγάλες οικονομίες όπως οι ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο μειώνουν τα κονδύλια αναπτυξιακής βοήθειας, η Παγκόσμια Τράπεζα κατάφερε να κινητοποιήσει ιδιωτικά κεφάλαια ύψους 120 δισεκατομμυρίων δολαρίων κατά τον τελευταίο χρόνο.
Οι προϋποθέσεις των υποδομών
Από την πλευρά της, η επικεφαλής του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου, Κρισταλίνα Γκεοργκίεβα, επισημαίνει ότι η επιτυχία του εγχειρήματος εξαρτάται από τη διασφάλιση των θεμελιωδών υποδομών.
Οι κυβερνήσεις οφείλουν να εξασφαλίσουν πρωτίστως σταθερή ηλεκτροδότηση, ψηφιακά δίκτυα και επαρκή κυβερνοπροστασία. Με τις κατάλληλες βάσεις, η πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταστεί τόσο καθολική όσο και η χρήση του κινητού τηλεφώνου.
Ωστόσο, τα ελλείμματα παραμένουν οξυμένα. Πρόσφατη έκθεση της Παγκόσμιας Τράπεζας αποκάλυψε ότι σχεδόν το ένα τρίτο των σχολείων στις αγροτικές περιοχές της υποσαχάριας Αφρικής δεν διαθέτει καν ηλεκτρικό ρεύμα.
Μετασχηματισμός της αγοράς εργασίας
Παράλληλα με τις προοπτικές ανάπτυξης, το ΔΝΤ προειδοποιεί για τις κοινωνικές ανατροπές που κυοφορούνται. Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να μετασχηματίσει ή να καταργήσει το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως, με τους νέους που εισέρχονται τώρα στην αγορά εργασίας να αντιμετωπίζουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο.
Παρά τους κραδασμούς αυτούς, οι επενδύσεις στον κλάδο συνεχίζουν να αποτελούν βασικό πυλώνα στήριξης της παγκόσμιας οικονομίας.
ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ:
- Νέα Δημοκρατία: Ανακοινώθηκαν έξι γυναίκες υποψήφιες για τις εκλογές του 2027
- Ναυπηγεία Σαλαμίνας: Ενισχύεται η ελληνοϊνδική συνεργασία στη ναυπηγική και την άμυνα
- Πιερρακάκης: Επενδύσεις 1,8 δισ. στη φαρμακοβιομηχανία, αλλά χωρίς λύση για το clawback
- AUTOHELLAS AΝΩΝΥΜΟΣ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΗ & ΕΜΠΟΡΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ - ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΓΙΑ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΙΔΙΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ
- Σχέδιο για “Χωροφυλακή 2.0” με φόντο τα σοβαρά επεισόδια στο Βέλγιο
- Παγκόσμια Τράπεζα: Η μικρή ΑΙ ως καταλύτης ανάπτυξης στις φτωχότερες χώρες
- Γερμανία: Σχεδόν 500.000 θέσεις εργασίας χάθηκαν στη βιομηχανία από το 2019 – Καμπανάκι από το Ifo
- Ανησυχία της Bundesbank για νέες ανατιμήσεις παρά την αποκλιμάκωση του πληθωρισμού
προτεινόμενη πηγή στην Google
Ακολουθήστε το financialreport.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις








