Το Harvard αναδεικνύει την υπεροχή της AI έναντι των γιατρών στα επείγοντα περιστατικά

Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασαν γιατρούς στη διαλογή επειγόντων, δείχνει μελέτη του Harvard που δημοσιεύθηκε στο Science μετά από δοκιμές σε νοσοκομείο της Βοστώνης.

Τα αποτελέσματα αποτυπώνουν υψηλότερη ακρίβεια διάγνωσης σε κρίσιμες στιγμές κατά την άφιξη ασθενών στο νοσοκομείο. Ανεξάρτητοι ειδικοί τα χαρακτήρισαν ουσιαστικό βήμα προόδου, ενώ οι δοκιμές συνέκριναν τις απαντήσεις εκατοντάδων ιατρών με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.

Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν ξεπεράσει τα περισσότερα ορόσημα κλινικής συλλογιστικής. Η δημοσίευση παρουσιάζει σειρά πειραμάτων με επίκεντρο το περιβάλλον των επειγόντων, όπου απαιτούνται ταχείες αποφάσεις με ελάχιστες πληροφορίες.

Σε ένα πείραμα με 76 περιστατικά στο τμήμα επειγόντων νοσοκομείου της Βοστώνης, ένα σύστημα και δύο γιατροί έλαβαν ταυτόσημο ηλεκτρονικό ιστορικό. Το υλικό περιλάμβανε ζωτικά σημεία, δημογραφικά στοιχεία και συνοπτική αναφορά νοσηλευτή. Το σύστημα εντόπισε την ακριβή ή πολύ κοντινή διάγνωση στο 67% των περιπτώσεων, υπερβαίνοντας τους γιατρούς που κινήθηκαν μεταξύ 50% και 55%.

Το πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης ήταν εντονότερο στη διαλογή με περιορισμένα δεδομένα. Όταν προστέθηκαν περισσότερες πληροφορίες, το μοντέλο συλλογισμού o1 της OpenAI έφτασε ακρίβεια 82%, ενώ οι ειδικοί γιατροί κινήθηκαν μεταξύ 70% και 79%. Η διαφορά αυτή δεν ήταν στατιστικά σημαντική.

Η υπεροχή επεκτάθηκε και στον μακροπρόθεσμο σχεδιασμό θεραπείας. Σε πέντε κλινικά σενάρια, όπου ζητήθηκαν προτάσεις για θεραπείες όπως η χορήγηση αντιβιοτικών ή ο σχεδιασμός φροντίδας στο τέλος της ζωής, το σύστημα πέτυχε ποσοστό 89%. Αντίθετα, οι 46 γιατροί που συμμετείχαν, αξιοποιώντας παραδοσιακά εργαλεία όπως μηχανές αναζήτησης, κατέγραψαν επίδοση 34%.

Παρά τα ευρήματα, οι ερευνητές τονίζουν ότι η αξιολόγηση περιορίστηκε σε δεδομένα που μεταδίδονται μέσω κειμένου. Δεν εξετάστηκε η εκτίμηση σημείων όπως το επίπεδο δυσφορίας ή η οπτική εικόνα του ασθενούς. Στην πράξη, το σύστημα λειτούργησε σαν δεύτερη γνώμη βασισμένη στον φάκελο.

Ο Arjun Manrai, επικεφαλής εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης στην Harvard Medical School, υποστήριξε ότι τα αποτελέσματα δεν σημαίνουν αντικατάσταση των γιατρών, αλλά μια βαθιά τεχνολογική αλλαγή που αναμένεται να αναδιαμορφώσει την ιατρική.

Ο Dr Adam Rodman, γιατρός στο Beth Israel Deaconess Medical Center και ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, χαρακτήρισε τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα από τις πιο επιδραστικές τεχνολογίες των τελευταίων δεκαετιών. Όπως είπε, την επόμενη δεκαετία δεν θα αντικαταστήσουν τους γιατρούς αλλά θα ενταχθούν σε ένα τριαδικό μοντέλο φροντίδας με γιατρό, ασθενή και σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα ήταν ασθενής με θρόμβο στους πνεύμονες και επιδείνωση. Οι γιατροί θεώρησαν ότι απέτυχε η αντιπηκτική αγωγή. Το σύστημα εντόπισε ιστορικό λύκου και πρότεινε φλεγμονή των πνευμόνων ως αιτία, κάτι που επιβεβαιώθηκε.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται ήδη στην κλινική πράξη. Στις ΗΠΑ σχεδόν ένας στους πέντε γιατρούς τη χρησιμοποιεί για υποβοήθηση διάγνωσης. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, 16% τη χρησιμοποιούν καθημερινά και 15% εβδομαδιαίως, με τη λήψη κλινικών αποφάσεων ως συχνή εφαρμογή, σύμφωνα με το Royal College of Physicians.

Οι κυριότερες ανησυχίες των Βρετανών γιατρών αφορούν τα σφάλματα της τεχνητής νοημοσύνης και τους κινδύνους ευθύνης. Ο Rodman σημείωσε ότι προς το παρόν δεν υπάρχει επίσημο πλαίσιο λογοδοσίας και υπογράμμισε ότι οι ασθενείς επιζητούν ανθρώπινη καθοδήγηση σε αποφάσεις ζωής και θανάτου.

Ο Prof Ewen Harrison από το University of Edinburgh ανέφερε ότι τα συστήματα αρχίζουν να λειτουργούν ως χρήσιμα εργαλεία δεύτερης γνώμης, ειδικά όταν χρειάζεται να αξιολογηθεί ευρύτερο φάσμα πιθανών διαγνώσεων.

Ο Dr Wei Xing από το University of Sheffield προειδοποίησε ότι οι γιατροί ίσως ασυναίσθητα υιοθετούν την απάντηση του συστήματος. Υπενθύμισε ότι δεν υπάρχουν σαφή στοιχεία για ποιους ασθενείς δυσκολεύεται περισσότερο και τόνισε ότι δεν αποδεικνύεται ασφάλεια για ρουτίνα ούτε συνιστάται η αντικατάσταση ιατρικών συμβουλών με ελεύθερα εργαλεία.