Η Τεχνητή Νοημοσύνη «παραπλάνησε» την KPMG σε έκθεση για τα οφέλη της

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται να αλλάξει ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Στην περίπτωση της KPMG, όμως, φάνηκε να εκθέτει πρώτα εκείνους που επιχειρούν να την προωθήσουν. Έκθεση του οίκου για τα οφέλη και τις εφαρμογές της λεγόμενης agentic AI αποσύρθηκε, αφού περιείχε παραδείγματα χρήσης της τεχνολογίας που παρουσιάζονταν ως πραγματικά, αλλά διαψεύστηκαν ή χαρακτηρίστηκαν ανακριβή από τους ίδιους τους οργανισμούς στους οποίους αποδίδονταν.

Σύμφωνα με τους Financial Times, η έκθεση της KPMG, με τίτλο Redefining excellence in the age of agentic AI, είχε δημοσιευθεί τον Οκτώβριο και περιλάμβανε ισχυρισμούς για προηγμένη χρήση «AI agents» σε μεγάλους οργανισμούς, από τον χρηματοπιστωτικό τομέα έως τις δημόσιες μεταφορές. Ωστόσο, μέρος αυτών των παραδειγμάτων φέρεται να βασίστηκε σε ανακριβείς ή ανύπαρκτες πληροφορίες, οι οποίες εντοπίστηκαν από την ερευνητική ομάδα GPTZero και επαληθεύτηκαν από τους FT.

Ιδιαίτερη βαρύτητα είχε η περίπτωση της UBS. Η έκθεση φέρεται να υποστήριζε ότι η ελβετική τράπεζα αξιοποιεί AI agents σε επενδυτικές συμβουλές, διαχείριση κινδύνου και παρακολούθηση συμμόρφωσης, μέσα από πλατφόρμα που αναπτύχθηκε με τη Microsoft. Η UBS, όμως, δήλωσε στους FT ότι οι ισχυρισμοί ήταν πραγματολογικά λανθασμένοι.

Ανάλογες αμφισβητήσεις προέκυψαν και στον χώρο των μεταφορών. Η KPMG φέρεται να απέδιδε στους Swiss Federal Railways δυνατότητες χρήσης AI agents για σχεδιασμό, κράτηση και βελτιστοποίηση ταξιδιών με βάση προτιμήσεις, συνθήκες σε πραγματικό χρόνο και περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Εκπρόσωπος του οργανισμού δήλωσε ότι ο ισχυρισμός δεν ήταν ακριβής. Στην περίπτωση του Transport for London, η έκθεση παρουσίαζε χρήση AI agents για πρόβλεψη και διαχείριση συμφόρησης, εξατομικευμένες ενημερώσεις επιβατών και συντονισμό πολυτροπικών μετακινήσεων, με τον οργανισμό να χαρακτηρίζει την περιγραφή παραπλανητική.

Το περιστατικό δεν αποτελεί απλώς ένα ακόμη λάθος τεκμηρίωσης. Αγγίζει τον πυρήνα της αξιοπιστίας των συμβουλευτικών εταιρειών που προωθούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο μετασχηματισμού, ενώ ταυτόχρονα φαίνεται να δυσκολεύονται να ελέγξουν την ακρίβεια του ίδιου του περιεχομένου που παράγεται ή υποστηρίζεται από AI εργαλεία.

Η υπόθεση της KPMG έρχεται λίγο μετά την απόσυρση μελέτης της EY Canada, η οποία επίσης φέρεται να περιείχε ψευδείς παραπομπές και ανακριβή στοιχεία που αποδόθηκαν σε παραισθήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης. Το κοινό μοτίβο είναι ανησυχητικό: εκθέσεις με κύρος, που προέρχονται από επαγγελματικές υπηρεσίες υψηλής επιρροής, μπορούν να ενισχύσουν την εντύπωση ότι η υιοθέτηση της AI είναι πιο ώριμη και πιο εκτεταμένη απ’ ό,τι πράγματι είναι.

Για την KPMG, το ζήτημα είναι διπλό. Από τη μία πλευρά, καλείται να διορθώσει την εικόνα μιας έκθεσης που υπερέβαλε σε συγκεκριμένα παραδείγματα υιοθέτησης της τεχνολογίας. Από την άλλη, βρίσκεται αντιμέτωπη με ένα ευρύτερο ερώτημα εμπιστοσύνης, δηλαδή πώς μπορούν οι εταιρείες που συμβουλεύουν την αγορά για την ασφαλή και υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης να διασφαλίζουν ότι οι δικές τους αναλύσεις δεν αναπαράγουν τα ίδια σφάλματα που προειδοποιούν ότι πρέπει να αποφευχθούν.