Το λάθος που κάνουν οι υποψήφιοι με το ChatGPT όταν γράφουν το βιογραφικό τους

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει για τα καλά και στην αναζήτηση εργασίας, με ολοένα περισσότερους υποψηφίους να χρησιμοποιούν εργαλεία AI για να δημιουργήσουν ή να βελτιώσουν το βιογραφικό τους.

Ωστόσο, νέα έρευνα δείχνει ότι η πλήρης ανάθεση της σύνταξης ενός CV στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τελικά να λειτουργεί εις βάρος του υποψηφίου.

Σύμφωνα με το MarketWatch, βιογραφικά που είχαν γραφτεί από ανθρώπους συγκέντρωσαν περισσότερες προσκλήσεις για συνέντευξη και γενικότερα περισσότερες θετικές αντιδράσεις από εργοδότες σε σύγκριση με εκείνα που είχαν δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Το εύρημα έρχεται σε αντίθεση με την αντίληψη ότι ένα καλογραμμένο και «γυαλισμένο» κείμενο από AI αποτελεί αυτομάτως πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας.

Το πρόβλημα δεν είναι απαραίτητα η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αυτή καθαυτή, αλλά ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείται. Ένα βιογραφικό που δημιουργείται εξ ολοκλήρου από ένα AI εργαλείο μπορεί να είναι άρτιο γραμματικά και σωστά δομημένο, αλλά παράλληλα να χάνει εκείνα τα στοιχεία που διαφοροποιούν πραγματικά έναν υποψήφιο.

Η τάση αυτή αποκτά ακόμη μεγαλύτερη σημασία καθώς η χρήση της AI έχει εξαπλωθεί και στις δύο πλευρές της διαδικασίας πρόσληψης. Οι υποψήφιοι τη χρησιμοποιούν για να συντάξουν αιτήσεις, ενώ επιχειρήσεις και recruiters αξιοποιούν αντίστοιχα εργαλεία για την αναζήτηση, την αξιολόγηση και το φιλτράρισμα υποψηφίων.

Ειδικοί στην αγορά εργασίας επισημαίνουν ότι η AI μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο βοηθό, για παράδειγμα στην ανάλυση μιας αγγελίας, στον εντοπισμό λέξεων-κλειδιών ή στη βελτίωση της δομής ενός βιογραφικού. Η πλήρης αντικατάσταση, όμως, της προσωπικής γραφής μπορεί να οδηγήσει σε γενικόλογες περιγραφές, οι οποίες μοιάζουν μεταξύ τους και δεν αποτυπώνουν με σαφήνεια τι έχει πραγματικά πετύχει ο υποψήφιος.

Ένα ακόμη ενδιαφέρον στοιχείο αφορά την ικανότητα των recruiters να αναγνωρίζουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Σε διαφορετικό πείραμα με περισσότερους από 1.000 συμμετέχοντες, το συνολικό ποσοστό σωστής αναγνώρισης AI-generated βιογραφικών ήταν μόλις 50,4%, δηλαδή πρακτικά αντίστοιχο με μια τυχαία επιλογή. Μεταξύ των recruiters το ποσοστό ήταν ακόμη χαμηλότερο, στο 49,3%.

Και αυτό δεν σημαίνει οι υποψήφιοι να εγκαταλείψουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αλλά να ακολουθήσουν μια αποτελεσματικότερη προσέγγιση επιλέγοντάς τα ως βοηθητικό εργαλείο και όχι ως «συγγραφέα» ολόκληρου του βιογραφικού.