Η Microsoft φέρνει 7 νέα μοντέλα MAI στη Build 2026 και σχεδιάζει εργαστήριο υπερνοημοσύνης

Επτά νέα μοντέλα MAI ανακοινώνει η Microsoft στη Build 2026, παρουσιάζοντας σχέδιο για εργαστήριο υπερνοημοσύνης, με στόχο να προετοιμάσει οργανισμούς για την επερχόμενη έκρηξη υπολογιστικής ισχύος.

Η εταιρεία επισημαίνει ότι η υπολογιστική ισχύς που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μοντέλων αιχμής έχει αυξηθεί κατά συντελεστή ένα τρισεκατομμύριο και αναμένει νέα χιλιαπλάσια αύξηση μέσα στα επόμενα τρία χρόνια.

Η οικογένεια MAI καλύπτει εικόνα, φωνή, μεταγραφή, κώδικα και συλλογισμό (για πρώτη φορά σε μοντέλο της Microsoft) και έχει σχεδιαστεί για πραγματικές εργασίες.

Κεντρικό ρόλο έχει το MAI-Thinking-1, ένα μεσαίου μεγέθους μοντέλο συλλογισμού που ισοφαρίζει κορυφαίες επιδόσεις σε βασικά benchmarks λογισμικού, φτάνοντας στα ίδια επίπεδα με το Sonnet 4.6 της Anthropic σε τυφλές συγκρίσεις. Η εκπαίδευση έγινε από το μηδέν με καθαρά δεδομένα χωρίς δεδομένα από τρίτα μοντέλα.

Για προγραμματιστές, το MAI-Code-1-Flash είναι ένα αποδοτικό μοντέλο «agentic coding» που ενσωματώνεται σε GitHub Copilot, VS Code και το οικοσύστημα της Microsoft.

Με 5 δισεκατομμύρια παραμέτρους, η εταιρεία δηλώνει ότι συγκρίνεται με το Haiku, έχοντας όμως χαμηλότερο κόστος. Στη δημιουργία εικόνων, το MAI-Image-2.5 και η έκδοση Flash συνδυάζουν παραγωγή εικόνας από κείμενο και επεξεργασία, με επίδοση που ξεπερνά το Arena score του Nano Banana Pro.

Στην απομαγνητοφώνηση, το MAI Transcribe-1.5 παρουσιάζεται ως το καλύτερο μοντέλο παγκοσμίως με SOTA ακρίβεια. Είναι πέντε φορές ταχύτερο από ανταγωνιστικές λύσεις και υποστηρίζει ορολογία ειδικού τομέα σε 43 γλώσσες.

Στη φωνή, το MAI-Voice-2 παράγει φυσική ομιλία σε 15 γλώσσες και μπορεί να προσαρμοστεί σε φωνή από σύντομο δείγμα, με ενσωματωμένες δικλίδες ασφαλείας. Η έκδοση MAI-Voice-2-Flash θα ακολουθήσει με χαμηλότερο κόστος και υψηλή αποδοτικότητα.

Τα νέα μοντέλα θα διανέμονται μέσω Foundry και είναι βελτιστοποιημένα για προϊόντα της ίδιας της εταιρείας. Θα είναι ευρέως διαθέσιμα για προγραμματιστές στο Open Router, καθώς και σε Fireworks και Baseten. Για πρώτη φορά μάλιστα οι δημιουργοί θα μπορούν να προσαρμόζουν απευθείας τα “βάρη” των μοντέλων ανάλογα με το επίπεδο δυσκολίας -και χρέωσης- κάθε εργασίας.

Παράλληλα, η Microsoft παρουσιάζει το Frontier Tuning, μια νέα μέθοδο ενισχυτικής μάθησης που επιτρέπει στα μοντέλα MAI να προσαρμόζονται αξιοποιώντας τις πραγματικές ροές εργασίας κάθε οργανισμού. Τα περιβάλλοντα εκπαίδευσης λειτουργούν ως απομονωμένοι χώροι δοκιμών για τα μοντέλα και παραμένουν προσβάσιμα αποκλειστικά από τον εκάστοτε πελάτη.

Έτσι δημιουργείται ένα μοντέλο εκπαιδευμένο στα δεδομένα και στο περιβάλλον του πελάτη, με την οργανωσιακή γνώση να παραμένει ιδιοκτησία του.

Σύμφωνα με τη Microsoft, μια προσαρμοσμένη έκδοση του MAI για το Excel πέτυχε επιδόσεις αντίστοιχες με εκείνες του GPT-5.4, απαιτώντας έως και δέκα φορές λιγότερους υπολογιστικούς πόρους. Παράλληλα, σε αξιολογήσεις που βασίζονται στα πρότυπα της McKinsey, το μοντέλο κατέγραψε το υψηλότερο ποσοστό επιτυχίας, με κόστος που ήταν περίπου δέκα φορές χαμηλότερο.

Στον τομέα της υγείας, η Microsoft και η Mayo Clinic συνεργάζονται για την από κοινού ανάπτυξη μοντέλου αιχμής που συνδυάζει κλινική τεχνογνωσία, αποπροσωποποιημένα δεδομένα και διαχρονικές γνώσεις με τις θεμελιώδεις ικανότητες της εταιρείας στην ΤΝ.

Το μοντέλο θα στοχεύει σε ευρύ φάσμα κλινικού συλλογισμού και θα αναπτυχθεί αρχικά στο περιβάλλον της Mayo Clinic, με στόχο έγκαιρες και ακριβέστερες διαγνώσεις και σχεδιασμό θεραπείας. Μετά την επικύρωση, θα διατεθεί σε άλλους οργανισμούς μέσω Azure Foundry και θα ανήκει στη Mayo Clinic.

Η Microsoft υπογραμμίζει ότι εκπαιδεύει τα μοντέλα από το μηδέν χωρίς distillation, με καθαρά και αδειοδοτημένα δεδομένα και δική της αρχιτεκτονική, υποδομή και διαδικασίες μετά την εκπαίδευση. To distillation στην τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνική κατά την οποία ένα μεγάλο και ισχυρό μοντέλο (teacher model) χρησιμοποιείται για να εκπαιδεύσει ένα μικρότερο και πιο αποδοτικό μοντέλο (student model).

Ο τελικός στόχος ορίζεται ως Humanist Superintelligence, δηλαδή συστήματα που υπηρετούν ανθρώπους και οργανισμούς και παραμένουν εργαλεία υπό ανθρώπινο έλεγχο.

Η εταιρεία προαναγγέλλει ταχεία κλιμάκωση υπολογιστικών πόρων και ικανοτήτων μέσα στο επόμενο έτος. Το νέο cluster GB200 βρίσκεται ήδη σε λειτουργία και η ομάδα συνεχίζει να ενισχύεται με νέες προσλήψεις όπως αναφέρει ενδεικτικά ο επικεφαλής του τμήματος Microsoft AI, Mustafa Suleyman.